| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/43NH2FE |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.13.58.33 |
| Última Atualização | 2020:12.08.21.13.59 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2020/12.07.13.58.34 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.31.18 (UTC) administrator |
| DOI | 10.14393/rbcv72n4-54044 |
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
| Rótulo | lattes: 1175464822052393 2 MoreiraReKöDuCaAr:2020:SuAnMO |
| Chave de Citação | MoreiraReKöDuCaAr:2020:SuAnMO |
| Título | Subpixel analysis of MODIS imagery time series using transfer learning and relative calibration  |
| Ano | 2020 |
| Data de Acesso | 20 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1395 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Moreira, Noeli Aline Particcelli 2 Reis, Mariane Souza 3 Körting, Thales Sehn 4 Dutra, Luciano Vieira 5 Castejon, Emiliano Ferreira 6 Arai, Egídio |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP |
| ORCID | 1 0000-0002-5308-8080 2 0000-0001-9356-7652 3 0000-0002-0876-0501 4 0000-0002-7757-039X 5 0000-0002-4148-2830 6 0000-0003-1994-5277 |
| Grupo | 1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 noeli.aline@inpe.br 2 mariane.reis@inpe.br 3 thales.korting@inpe.br 4 luciano.dutra@inpe.br 5 emiliano.castejon@inpe.br 6 egidio.arai@inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 72 |
| Número | 4 |
| Páginas | 558-573 |
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2020-12-07 15:16:48 :: lattes -> administrator :: 2020 2020-12-08 21:03:14 :: administrator -> lattes :: 2020 2020-12-08 21:14:00 :: lattes -> administrator :: 2020 2020-12-10 10:52:18 :: administrator -> lattes :: 2020 2020-12-14 14:08:48 :: lattes -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:31:18 :: administrator -> simone :: 2020 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Relative Calibration.Image Time-series.Samples Extension.Subpixel Analysis. Land Cover classification |
| Resumo | Transfer learning reuses a pre-trained model on a new related problem, which can be useful for monitoring large areas such as the Amazon biome. A given object must havesimilar spectral characteristics in the data usedfor this type of analysis, which can be achieved usingrelative calibration techniques. In this article, we present a relative calibration process in multitemporal images and evaluate its impacts on a subpixel classification process. MODIS images from the Amazon region, collected between 2013and 2017, were relatively calibrated using a 2012 image as reference and classified by transfer learning. Classifications of calibrated and uncalibrated images were compared with data from the PRODES project, focusing on forest areas. A great variation was observed in the spectral responses of the forest class, even in images of proximatedates and fromthe same sensor. These variations significantly impacted the land cover classifications in the subpixel, with cases of agreement between the uncalibrated data maps and PRODES of 0%. For calibrated data, the agreement values were greater than 70%. The results indicate that the method used, although quite simple, is adequate and necessary for the subpixel classification of MODIS images by transfer learning. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Subpixel analysis of... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Subpixel analysis of... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Subpixel analysis of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/43NH2FE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/43NH2FE |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | moreira_subpixel.pdf |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/54044 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype usergroup |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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